莫斯科国立心理与教育大学科研人员正在开发一种独特的系统，可以在“凝视”下用“意念的力量”来控制计算机。该系统建立在读取大脑磁场的原理之上，有助促进残疾人使用计算机。相关研究结果发表在《神经科学前沿》杂志上。

现在残疾人越来越多地通过“凝视”来控制计算机。“视力控制”功能甚至已包含在某些操作系统的标准特殊功能中。为此，在这些操作系统中使用了眼动仪。它借助摄像机确定用户瞳孔的位置，并计算瞳孔聚焦在屏幕上的位置。屏幕区域的凝视延迟取代了“点击”鼠标。但这类技术有一个严重的缺点：它不知道如何区分有意“凝视”和无意“凝视”。例如，当用户想要考虑某些事情时，避免无意“凝视”根本是不可能的，因为凝视很容易脱离意识控制，导致误报。

俄研究人员正在开发能够确定“凝视”是有意还是无意的系统。该系统是眼动追踪技术和另一种用于帮助残疾人的技术——脑机接口的结合。通过区分执行某些智力活动时产生的大脑信号，脑机接口允许用“意念的力量”向计算机发出命令。

莫斯科国立心理与教育大学首席研究员谢尔盖·希什金说，许多人试图将脑机接口与眼控结合起来，在脑机接口的帮助下实施“点击”非常方便，因为这可以想象出手的运动。但是这种组合仍然非常不便，因为脑机接口运行缓慢。此外，脑机接口所需的心理行为与有意凝视结合得很差。

俄研发人员使用了不同的方法：用户只需要有意地凝视。因为，这种动作已经改变了大脑信号的模式，使其能够识别出“点击”意图。为了准确识别与此意图相对应的大脑信号，研究人员使用了脑磁图，以非接触方式记录大脑的微弱磁场。在实验过程中，参与者通过凝视进行操控，获得的脑磁图数据由人工神经网络处理，从而确定凝视是有意的还是无意的。

莫斯科国立心理与教育大学神经认知研究中心高级研究员阿纳斯塔西亚·奥夫钦尼科娃称，确定凝视“意图”的准确性还不足以立即采用该技术，因为在实验过程中，尚无法记录足够的数据来训练神经网络，这是深度人工神经网络对大脑信号进行分类的普遍问题，需要不断扩充脑磁图数据库。(董映璧)