来源 |AI 蓝媒汇
(资料图)
ID:lanmeih001
作者 | 伊柒
编辑 | 魏晓
" 每隔一段时间，就会有一个革命性的产品出现，然后改变一切。"
这是 2007 年 1 月 9 日，乔布斯在一次手机发布会上的开场白。手机名叫 iPhone，它改变了通讯、娱乐和移动互联网。之后，iPhone 或是和 iPhone 类似的手机，出现每个人的手中。
2022 年 11 月 30 日，由 OpenAI 研发的 ChatGPT 问世。
在最初的描述中，ChatGPT 被称为 " 聊天机器人程序 "，但人们发现这个 AI 能做的不只是 "Chat" ——之后的几个月，人们陆陆续续将它接入各种场景：答疑、编程、绘画、翻译、文本创作、广告设计、头脑风暴……然后震惊于 AIGC 的想象力、创造力和生产效率。从聊天到创作，或许在 2023 年之后，没有任何一个行业有理由完全排除 AIGC。
此时此刻，恰如彼时彼刻。
但也有不同——这一次，国内 AI 行业的跟进远比过去及时。百度、商汤等几位 AI 课代表很快推出了类似 ChatGPT 国产 AI 大模型，外界的质疑声中渐渐听到了掌声。
2023 年 4 月，昆仑万维「天工」3.5 大语言模型发布，并启动邀请测试。AI 蓝媒汇（ID：lanmeih001）的蓝媒君第一时间对话了「天工」大模型。
对话的内容，都和 " 理想 " 有关：AI 大模型没说自己的理想，但它鼓励蓝媒君坚持理想—— " 记得不要因为挫伤自尊心而放弃。"
昆仑万维的理想—— " 目前版本我们对标的主要是 OpenAI 的 ChatGPT。未来让它尽快达到 GPT4 的能力。"
国产 ChatGPT，能再迎一次惊喜吗？
第一个实现 " 智能涌现 " 的国产大模型
在和「天工」大模型的对话中，蓝媒君预设了一个场景：中学老师与学生对话，目的是确定学生的兴趣。
对话过程如下。
蓝媒君确实曾和体育场里面的小朋友聊过这个问题，当时小朋友的回答是 " 喜欢跑步 "、" 觉得好玩 "。尽管在一开始就预设了问答模式，但「天工」大模型在实际对话中并没有完全遵循 " 每答必问 " 的结构——或许是算法判定蓝媒君 " 喜欢踢足球 " 这个话题已经讨论充分，可以作为 " 你的兴趣是什么 " 的答案。蓝媒君提出了第二个兴趣，看书。
从这里可以看出，「天工」大模型依然延续着刚才关于 " 确定兴趣 " 的这个话题，并遵循了问答结构。对话继续，蓝媒君的爱好很多。
「天工」大模型所给出的反馈始终直白，像是两位小朋友最日常的对话：你喜欢科学，那你会怎么做？以上文本在成年人看来略显简单，但一问一答确实符合需求——「天工」的回答做到了逻辑通顺、推进沟通。而这种简单通顺，或许正是人们需要的。
或许整场对话难言十分惊喜，但至少从对话逻辑和内容上，「天工」基本做到了连贯通顺、符合人类逻辑。在谈到大模型的逻辑推理时，昆仑万维称，「天工」目前的记忆力大约可支持 20 轮次以上的交互式问答，文本容量也在万字以上。
" 在 AI 领域，进行自主学习并完成逻辑推理等任务的能力，被称为‘涌现’能力。" 而根据昆仑万维 CEO 方汉的介绍，「天工」大模型是目前 " 国内第一个实现智能涌现 " 的国产大语言模型。
这是一个在相对简单的系统中，由量变产生质变，最终产生复杂的行为或特性的过程。
而根据官方提供的测试数据，基于千亿基座模型和千亿排序模型，「天工」大模型生成内容已经能够在某知识社区的问答中，获得 KOL 级的赞同和回应。
但「天工」偶尔也有失误的时候。
在另一份关于数学题的测试中，天宫大模型准确算出了一道鸡兔同笼题目，但却被另一道来自中学数学课本的一元一次方程困住，并最终得出了一个错误的计算结果。
或许是对题干的理解偏差，或许是方程组相关的数据训练还不够完善，「天工」在运算方面的能力和方法，仍有些改进空间。谈及大模型训练的工程进度，昆仑万维方面表示，关于数据的筛选、剪枝和清洗是 " 长期主义 " 的过程——「天工」大模型将在后续的迭代中，通过筛选数据调整参数改进模型设计。
" 问题会有，但正视差距不会影响团队的信心。"
而「天工」大模型，也只是昆仑万维在 AIGC 赛道内的落脚点之一。
合作破局
和大模型同期公布的，还有昆仑万维同阿里云的 AI 合作项目。
4 月 11 日的阿里云峰会上，昆仑万维与阿里云共同发布了包括智算中心建设、大模型训练等领域战略合作。
这并非是两家公司首度牵线—— 2015 年到 2020 年间，昆仑游戏、闲徕互娱，OPay 海外支付业务已经相继接入了阿里云业务。
两家公司在 AI 领域的合作则稍晚一些。2021 年，昆仑万维开始规划自建大语言模型之后，于 2022 年 2 月敲定第一批 AI 算力集群的项目合作。
项目的合作方，正是阿里云：" 当时合作主要是依托阿里那边的高性能 AI 计算集群，进行大规模语言模型预训练工作。"训练内容囊括了算法与架构的协同、计算流水线与架构的协同、最优化存储、TCO 优化四个方面。
双方此番合作，目标是则是要进一步盘活国内 AIGC 生态——不只是大厂背书，还有技术合作。
昆仑万维方面表示，随着「天工」训练规模的扩大，模型参数逐渐接近万亿规模，" 单个训练任务需要 5000 张以上 A100（GPU 芯片），这样大规模的 GPU 集群下，通信会产生大量的拥塞，训练效率会越来越低，对存储读写性能同样是个挑战。"
而阿里云所提供的，则是业内最领先的算力平台。" 后续昆仑万维的 AIGC 业务，预计会有阿里云的灵骏底座 +PAI 软件平台加持。"
AI 蓝媒汇曾在一文中提及，国内 AIGC 项目始终绕不开算力和成本的阻力，昆仑万维 CEO 方汉也表示，在目前的大模型训练中，购买或者租赁英伟达的 A100 系列 GPU 仍占据了不少开销。
"资源是一张门票。大模型训练的门槛就是几千张 GPU 芯片。而在芯片到齐之后，接下来还要拼工程经验——实验的速度，人才的厚度。"
围绕 ChatGPT 开展的 AIGC 项目，在变现之前仍需付出。
按照计划，在 2023 年的 6、7 月份，阿里云会为昆仑万维打造一个专属的、支持万卡扩展的 AI 算力集群。
" 我们期望与阿里云展开深入合作，激活国内 AIGC 技术生态，为中小企业和开发者的创新提供便利。我们一直觉得，当产品的能力足够好、真正能够帮助用户解决刚需，那么获得经济回报就是水到渠成的事。"
而现阶段昆仑万维的业务重心，则仍在研发和训练领域：" 潜下认真打磨产品，帮助模型进化到更高水平，让它尽快达到 GPT4 的能力。"
可以预见的是，在未来一段时间内，包括昆仑万维在内的国内 AI 玩家，仍将面对 GPU 资源量方面的阻力，仍将是赛道内的追赶者。
至于何时追近，能否比肩，AIGC 的从业者同样需要市场和时间来解答。
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