随着去年 11 月底 ChatGPT 的发布，全世界都在为" 生成式 AI"（Generative AI）这项革命性技术而疯狂。
(资料图片仅供参考)
对于内容创意产业来说，无论是音乐、短视频，还是电影电视等都感受到了 " 山雨欲来风满楼 " 的气氛。
△ 好莱坞编剧们的 " 反 AI" 游行已经持续一个月了△ 但多家好莱坞主流电影公司却加速了探索 AI 创作的步伐内容创意范围里，AI 首先横扫大众认知的是音乐创作。
最近两周，B 站上疯传一系列孙燕姿风格的歌曲，从 " 漠河舞厅 " 到 " 一场游戏一场梦 "，甚至还有 " 好汉歌 "...... 孙燕姿独特的嗓音演绎着完全不同风格的歌曲，让大众充分认识到 AI 时代各种以假乱真的 " 演绎 " 能力。
△ 在 AI 加持下，孙燕姿再次席卷华语乐坛借助飞速发展的生成式 AI 技术，高质量文本、图像、代码、语音、视频正在迅速接近人类创作的质量。
对于一些特定范围的应用，AI 的作品已经达到了" 足够高的标准，以至于人类很难区分 AI 合成输出和非 AI 合成输出之间的区别 "（2021 斯坦福大学 AI 索引）——所有内容创意行业正朝着 AI 生成一切的方向演进，不管你喜不喜欢。
我们把目前的阶段称为内容创意产业的 "iPhone 时刻 "。
"iPhone 时刻 "，顾名思义，就是 iPhone 出现并迅速主宰中高端智能手机市场的时刻。由于横空出世的 iPhone 使用自有的 iOS 操作系统，带给用户全新的使用体验，所以在那时，几乎所有的手机应用都在疯狂加紧提供 iPhone 版本：基于 iOS 系统，更要基于无键盘的超大电容触摸屏，以满足 iPhone 用户的使用需求。
想一想，所有的移动应用都要重写，从天气预报到电子邮件，从纸牌游戏到地图应用，全部都要重新来一遍；随之而来的对于移动应用产业的颠覆和洗牌，让整个移动互联网的产业协作方式有了翻天覆地的变化。
而现在，借助 AI 创作飞速下降的技术壁垒，内容创意产业将迎来空前的繁荣……宛如远古时期寒武纪的（物种）大爆发。
我们现在还处于 AI 创作的初期阶段，但生成式 AI 技术现在已经开始改变产业的玩法了。
最早的先行者，是一部名为《盐》（Salt）的短片合集，它们是机器学习与人工智能公司创始人 Fabian Stelzer 的作品。
Stelzer 利用一系列 AI 工具生成了这些具有上世纪七十年代风格的科幻电影短片。这些短片最早发布于 2022 年 8 月份，那时候离众所周知的 ChatGPT 向公众发布还有三个月。▼ 点击观看 AI 生成影片《盐》▼
AI 系统虽然已经达到了相当高的内容生成水平，但还只能通过传统的程序 API 进行调用，较高的使用技术门槛导致极少有人尝试用 AI 进行视频创作。
Stelzer 当时使用 Midjourney、Stable Diffusion 和 DALL-E 2 等公开的 AI 应用进行电影创作。为了达到最佳的视觉效果，他使用了" 深度合成 "（Deepfake）应用形成电影中的运动感——当然，这些名字现在已经是如雷贯耳了。
电影中的所有声音（除了 Stelzer 自己的声音），都是用一个名为 Murf 的 AI 音频生成器创建的。
最有意思的是，Stelzer 还鼓励观众参与电影创作：在每部新片发布之后，观众可以投票决定接下来会发生什么，Stelzer 再将这些观众的意见融入到电影未来的情节中。
△ AI 系列短片，在社交平台邀请观众决定故事走向快速创作，及时反馈，让这位创作者可以比传统电影制作人更近距离贴近自己的观众。
现在看来，这部生成式 AI 时代早期（其实也就是九个月前）的电影还略显粗糙，制作效果也不尽如人意。
不过随着去年底 ChatGPT 正式向公众开放后，各种生成式 AI 系统如雨后春笋般的爆发出来，以多模态（能够同时具备文字、图片和视频生成能力）为代表的新特性和基于自然语言对话的使用方式，让 AI 系统的生成质量和易用性有了极大的提高，新的创作方式也在不断演变。
我们可以想象，AI 辅助创作者最自然的方式，就是承担一部分相对简单机械，无需太多创意的补充环节，如背景填充、细节渲染、场景过渡的音乐生成和镜头衔接等等。
当动画刚刚成为电影工业的一部分时，有经验的老师傅通过描线来创作动画形象，并对后续的上色工作给予指导；而动画学徒们按照老师傅的指导对描线稿上色，最终完成整幅动画。
△ 华特 · 迪士尼（右）与 20 岁就加入迪士尼公司的动画师 Ward Kimball（左）人类和 AI 的合作，人类创作者就是有经验的老师傅，而现阶段的生成式 AI 则是那个还需要老师傅调教指导的动画学徒；准确来说，不是一个，而是一群几乎数量不限且不知疲倦无需休息的动画学徒。
这种合作方式将大大减轻创作者的工作量，从而加速成品的生产速度。
Netflix 是这种合作方式的尝鲜者。
今年 2 月初，Netflix 在日本的 YouTube 频道上架了自己出品的动画短片《犬与少年》（The Dog & The Boy），其中就大量使用了 AI 生成的内容。
△ 《犬与少年》（2023）这部时长只有三分多钟的短片全部以 AI 生成背景，再加上人类画师绘制的形象叠加而成。
当然，AI 生成的内容最终也还是经过了人类画师的修正和润色，不过在片尾的演职员表中明确列出：背景设计—— AI（+ 人类）。△ AI（+ 人类）Netflix 公开表示，引入 AI 创作是为了" 缓解动漫行业人手不足的问题 "。但低廉的成本和高效的创作速度，也一定是 Netflix 选择用 AIGC 完成原创动画过程中的 " 脏活累活 " 的重要原因。
在有经验的创作者监督指导下，AI 完成这些非核心内容的创作目前看来是没有任何问题的。但创作者们能丢给 AI 更多更复杂的任务吗？
随着 ChatGPT、Mid Journey 等生成式 AI 引擎的逐渐成熟，AIGC 的易用性越来越高，此时就有人进行了更多的挑战和尝试。
今年 2 月底，有人尝试完全使用 AI 制作一部动画片。这就是在油管爆红的创意动画《剪刀、石头、布》（ANIME ROCK, PAPER, SCISSORS）。
△ AI 动画《剪刀、石头、布》这部动画最大的特点是：全部内容都是依赖于 AI 系统生成，创作者没有进行任何传统意义上的 " 绘画 " 创作。
▼ AI 动画《剪刀、石头、布》制作幕后▼
这部动画最大的亮点是，通过 AI 制作的动漫人物 + 绿幕拍摄的真人动作叠加，就可以生成特定风格的动画内容。
在整个创作过程中，动漫和真人内容的融合完全由 AI 完成，人类创作者无需深度介入最终内容的生成细节，也没有进行细节的调整。换句话说，在设计好动漫形象的基础上，真人比划着完成所有动作并拍摄，结果丢到 AI 系统里，生成了动画视频。AI 可以把真人动作直接转化为动画片，也还是挺神奇的。
最终只须三个人就以最简洁的方式完成了这部七分多钟的动画，细节严丝合缝，顿时引起强烈反响。创作能力的提高，使 AI 不再局限于动画学徒的角色，甚至可以完成如此复杂的内容创意；
而人类创作者的责任，从制作核心内容这样的具体任务，可以逐渐抽象到提供核心素材指导 AI 系统完成内容创作，甚至只是提出比较模糊的指导，然后在大量内容中筛选并挑出自己认为最佳的内容。
AI 既高效又不知疲倦，在其辅助下人类变为了创作内容的挑选和验收者。
至于像把演员的形象进行修饰，使其更年轻或者更老，这对于 AI 来说已经是标准操作，没有任何难度了。
下图为哈里森 · 福特在出演最新《夺宝奇兵 5：命运转盘》时，为了配合剧情需要，通过 AI 调整让自己看起来年轻一些的效果。
△ AI 在大银幕上已经可以 " 扭转岁月 "，哈里森 · 福特重回巅峰状态毫无疑问，AI 将会开始逐渐改变好莱坞电影工业，从电影制作到电影推广都将受到影响，这些影响可能出现在以下方面：
剧本创作
AI 可以帮助电影制片人分析数据和市场趋势，以及根据预设算法自动生成电影剧本的梗概和内容。这可能会增加电影公司对电影的掌控，但也可能削弱编剧的创造力和个性化的角色塑造。
角色构建
AI 可以根据数据和算法自动生成角色的外貌、性格和行为特点。这可以提高电影制作的效率，但也可能导致电影中的角色缺乏深度和独特性。
拍摄全流程
AI 可以帮助电影导演分析电影场景和灯光设置，并进行虚拟拍摄和 3D 模拟。这可以提高电影制作的效率和准确性，但也可能削弱导演的个性化风格和创意。
后期与视效
AI 可以帮助电影特效师自动生成特效和场景，从而提高电影制作的效率和质量。
电影营销和推广
AI 可以帮助电影制片人分析受众群体和市场趋势，并制定更加精准的电影营销和推广策略。
但并不是业界的每一个人都愿意拥抱 AI 带来的变化。从行业大腕到普通的从业人员，很多人对 AI 参与创作都抱有深深的警惕或消极印象。
早在 2016 年，著名的动画片导演宫崎骏就曾明确表示过对 AI 的抵触：
我根本不想将这项技术融入我的工作中，我强烈认为这是对生命本身的侮辱。
AI 生成的基于特定风格的动画也遭遇了版权方面的挑战—— AI 制作出吉卜力风格的动画会不会形成对吉卜力工作室的侵权？
△ 由 Midjourney 生成吉卜力风格的 " 指环王 "毕竟 AI 系统并不完全是无中生有，它形成创意内容的源头依然是整个互联网，所涉及的训练数据是否有合法的版权？
哪怕获得的训练数据本身是有版权的，这也不意味着在此基础上衍生出的 AI 系统创意结果也天然拥有合法的商业版权。
另外，一些明星也对 AI 参与创作表达了忧虑，不希望数字化创作能够更大程度地取代自己的表演。
今年四月份，基努 · 里维斯（Keanu Reeves）接受《连线》（Wired）杂志采访时表示，他的电影合同中有一项条款，禁止制影厂对他的表演进行数字剪辑。
如果演员与 AI 深度伪造（Deepfake）领域有瓜葛，那太可怕了。
基努 · 里维斯担心的是，未来借助 AI，系统在充分采集特定演员个人形体和面部表情的详细信息后，会不会连出演都不再需要，通过现有内容进行创作合成就可以生成新片。△ 视频平台上出现了一大堆 AI 制作的基努 · 里维斯视频，再担心也没用而部分基础岗位则直接面临了下岗的威胁，比如群众演员，服化道，配音演员等等。毕竟 AI 要取代 " 人肉布景板 " 可太容易了，而声音也最容易被合成和伪造。
但不管怎么说，内容创意产业已经到了自己的 "iPhone 时刻 "，原有的行业规则和生产方式将有颠覆性的改变，更多的新型创作方式将如雨后春笋一样产生出来。
对影视产业来说，这是最好的时代，也将是最颠簸的时代。
特约作者
@我是二姐夫
超过 20 年 IT 与高科技行业经验，曾就职于埃森哲、甲骨文、微软等科技企业，深耕通信、媒体、互联网和电商等领域。
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