英伟达宣布推出新一代GH2000 Grace Hopper超级芯片，未来AI芯片行业行业发展分析

英伟达宣布推出新一代GH2000 Grace Hopper超级芯片

(资料图)

报媒体道称，英伟达宣布推出新一代GH2000 Grace Hopper超级芯片，新芯片将于2024年第二季投产。该产品依赖于高带宽存储器，即HBM3e，它能够以每秒5TB的速度访问信息。同时宣布基于GH200构建的新服务器设计。

AI芯片行业属于资金密集型、技术密集型企业，行业的技术壁垒高，因此我国的AI芯片企业集中分布在北京、深圳、上海等经济发达、人才富集的地区。

我国AI芯片产业起步较晚，技术上与世界先进水平也还存在着较大的差距，国内AI芯片市场也较为分散，集中度低。依据企业的注册资本进行划分，位于第一梯队的企业有中芯国际、海思半导体、地平线、四维图新和长电科技。

AI芯片产业链上游主要是芯片设计，按照商业模式，可再细分成三种：IP设计、芯片设计代工和芯片设计，大部分公司是IC设计公司。

AI芯片是人工智能的“大脑”，目前AI芯片主要类型有CPU、GPU(图形处理器)、FPGA(现场可编辑门阵列)、DSP、ASIC(针对神经网络算法的专用芯片)和类人脑芯片几种，ASIC有望在今后数年内取代当前的通用芯片成为人工智能芯片的主力。

AI芯片主要应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智能金融及智能教育等领域。

AI芯片主要包括图形处理器(GPU)、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、神经拟态芯片(NPU)等。其中，GPU是显卡的核心单元，是单指令、多处理数据器，在AI芯片市场中占比最高，达91.9%。NPU、ASIC、FPGA市场占比分别为6.3%、1.5%、0.3%。

从AI芯片全球总体市场格局来看，欧美日韩基本垄断中高端云端芯片，国内布局主要集中在终端ASIC芯片，部分领域处于世界前列，但多以初创企业为主，且尚未形成有影响力的“芯片−平台−应用”的生态，不具备与传统芯片巨头(如英伟达、赛灵思)抗衡的实力;而在GPU和FPGA领域，中国尚处于追赶状态，高端芯片依赖海外进口。

以 AI 芯片为载体实现的算力是人工智能发展水平的重要衡量标准，发展更注重超速运算能力的 AI 芯片成为推动人工智能产业爆发的关键核心要素之一，其快速发展对人工智能技术的进步和行业应用起到了决定性的作用。

在 AI 芯片领域，国外芯片巨头占据了大部分市场份额。全球范围内主要布局人工智能芯片的厂商有 Intel、NVIDIA、Qualcomm、Google 等。无论是在人才聚集、公司合并等方面，都具有领先优势。特别是美国的巨头企业，凭借着多年在芯片领域的领先地位，迅速切入 AI 领域并积极布局，目前已经成为该产业的引领者。此外，在 GPU 和 FPGA 方面，它们更是处于完全垄断地位。

AI 芯片广泛应用于云计算、数据中心、边缘计算、消费电子、智能制造、智能驾驶、智能金融及智能教育等领域。近年来，我国的 AI 芯片行业备受关注，不断涌现出新的生产设计商，市场规模也不断扩大。据数据显示，2021 年我国 AI 芯片市场规模达到 427 亿元，同比增长 124%。预计到 2023 年，市场规模将进一步扩大至 1206 亿元。

未来AI芯片行业行业发展分析

据中研普华产业研究院出版的《2022-2027年中国AI芯片行业发展前景及投资风险预测报告》统计分析显示：

AI芯片是AI算力的核心组成，随着AI算力规模的快速增长将催生更大的AI芯片需求。AI芯片也被称为AI加速器或计算卡，即专门用于处理人工智能应用中的大量计算任务的模块(其他非计算任务仍由CPU负责)。

当前，AI芯片主要分为 GPU 、FPGA 、ASIC。AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法，但缺点是更高的功率。具有内置DSP模块和本地存储器的FPGA更节能，但它们通常更昂贵。技术手段方面AI市场的第一颗芯片包括现成的CPU，GPU，FPGA和DSP的各种组合。虽然新设计正在由诸如英特尔、谷歌、英伟达、高通，以及IBM等公司开发至少需要一个CPU来控制这些系统，但是当流数据并行化时，就会需要各种类型的协处理器。。

AI浪潮下，云计算、智能汽车、智能机器人等人工智能产业快速发展，市场对AI芯片的需求不断增加，AI芯片市场规模有望迎来巨大的市场机遇。

近两年，随着大家越来越意识到AI芯片对于算力的重要性，AI芯片这一赛道中的玩家也越来越多。人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。

随着人工智能在未来社会发展中的作用愈发凸显，国家逐渐将人工智能产业的发展上升至国家战略高度，AI芯片的研发与技术升级也备受国家关注和重视。在我国的《“十四五”规划和2035年远景目标纲要》中明确提出要加强关键数字技术创新应用，聚焦高端芯片、人工智能关键算法等关键领域，加快推进基础理论、基础算法、装备材料等研发突破与迭代应用，培育壮大人工智能等新兴数字产业。

随着越来越多的企业将人工智能应用于其终端产品，AI芯片需求快速增长，市场前景发展广阔。未来，我国的AI芯片行业行业发展尚处于起步阶段。随着大数据的发展，计算能力的提升，人工智能近两年迎来了新一轮的爆发。

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